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Enregistrement W3006374845 · doi:10.1093/petrology/egaa005

A Preliminary Model for the Migration of Sulfide Droplets in a Magmatic Conduit and the Significance of Volatiles

2019· article· en· W3006374845 sur OpenAlexafffund
Zhuosen Yao, James E. Mungall, Kezhang Qin

Notice bibliographique

RevueJournal of Petrology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSulfideElectrical conduitMagmaBuoyancyGeologyViscosityBubbleGeochemistryVolcanoMaterials scienceMechanicsMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A close relationship between Ni–Cu–(PGE) sulfide deposits and magmatic conduit systems has been widely accepted, but our present understanding still rests on empirical inductions that sulfide liquids are entrained during magma ascent and aggregated at hydrodynamic traps such as the opening of a conduit into a larger magma body. In this contribution, a preliminary quantitative model for the dynamics of mm-scale sulfide droplets in a vertical magmatic conduit is developed, examining such limiting parameters as the size, transport velocity and the magmas’ maximum carrying capacity for sulfide droplets. Addition of numerous dense sulfide droplets significantly reduces magma buoyancy and rapidly increases the bulk viscosity, and the resulting pressure gradient in the propagating conduit dyke restricts the maximum volume fraction of droplets that can be carried by ascending magma. For sulfide droplets alone, the maximum carrying capacity is low, but it will be improved dramatically by the addition of volatiles which reduces the density and viscosity of silicate melt. Potential volatile degassing during decompression further facilitates sulfide entrainment by reducing bulk magma density, and the formation of buoyant compound vapour-sulfide liquid bubble drops also greatly enhances the carrying capacity. The breakdown of compound drops by detachment of parts of the vapour bubble or sulfide droplet may occur at low pressure, which liberates sulfide liquids from rising compound drops, potentially to collect in traps in the conduit system. When sulfide-laden magma flows through a widening conduit, many droplets can be captured by the re-circulation flow just downstream of the expanding section, followed by sulfide liquid accumulation and enhanced chemical interaction via diffusive exchange with the recirculating magma, potentially resulting in an economic, high-tonnage ore body. We apply our models to the emplacement of sulfide-rich magmatic suspensions at Noril’sk and show that the disseminated mineralization in intrusions could have formed when magmas carrying re-suspended sulfide liquid entrained from pre-existing sulfide accumulations in the conduit system reached their limiting sulfide carrying capacity as dictated by buoyancy and were deflected into blind sills flanking the principal conduit for flood basalt volcanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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