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Enregistrement W3006375384 · doi:10.34194/geusb.v35.4398

Colophon, contents, preface

2016· article· en· W3006375384 sur OpenAlexaboutno aff
Flemming G. Christiansen

Notice bibliographique

RevueGeological Survey of Denmark and Greenland Bulletin · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeological surveyMarine geologyTectonicsEarth scienceBoreholePaleontologyGeochemistryOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This issue of​ Review of Survey Activities presents a selection of 24 papers reflecting the wide spectrum of current activities of the Geological Survey of Denmark and Greenland, from the microscopic to the plate-tectonic level. The Survey’s activities in Denmark are illustrated by 11 papers covering widely different subjects including groundwater management, pesticide monitoring, 3D urban geology, the regional Danish potential for geothermal energy, Palaeozoic stratigraphy from borehole logs, enhancement of oil production by injection of ‘smart’ water and glacial geology. Activities in Greenland are illustrated by eight papers on Precambrian crustal evolution and mineralisation processes in South-East and northern West Greenland, fundamental magma processes in the Skaergaard intrusion, onshore and offshore seismological studies, and on long-term monitoring of the Greenland ice sheet and sea-ice variability.
 International studies by the Survey are represented by two papers describing a large Nordic CO2-storage project and a pilot study of burial and exhumation along the eastern passive margin of Labrador and Newfoundland using apatite fission track analysis. Finally, three papers describe new developments in the digital access to, and handling of Greenland-related geodata and presentation of a new smartphone- and tablet-based app for effective handling of geological and sample data during field work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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