Effect of reducing the posted speed limit to 30 km per hour on pedestrian motor vehicle collisions in Toronto, Canada - a quasi experimental, pre-post study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pedestrian related deaths have recently been on the rise in Canada. The effect of changing posted speeds on the frequency and severity of pedestrian motor vehicle collisions (PMVC) is not well studied using controlled quasi-experimental designs. The objective of this study was to examine the effect of lowering speed limits from 40 km/h to 30 km/h on PMVC on local roads in Toronto, Canada. METHODS: A 30 km/h speed limit on local roads in Toronto was implemented between January 2015 and December 2016. Streets that remained at a 40 km/h speed limit throughout the study period were selected as comparators. A quasi-experimental, pre-post study with a comparator group was used to evaluate the effect of the intervention on PMVC rates before and after the speed limit change using repeated measures Poisson regression. PMVC data were obtained from police reports for a minimum of two years pre- and post-intervention (2013 to 2018). RESULTS: Speed limit reductions from 40 km/h to 30 km/h were associated with a 28% decrease in the PMVC incidence rate in the City of Toronto (IRR = 0.72, 95% CI: 0.58-0.89). A non-significant 7% decrease in PMVC incidence rates were observed on comparator streets that remained at 40 km/h speed limits (IRR = 0.93, 95% CI: 0.70-1.25). Speed limit reduction also influenced injury severity, with a significant 67% decrease in major and fatal injuries in the post intervention period on streets with speed limit reductions (IRR = 0.33, 95% CI: 0.13-0.85) compared with a 31% not statistically significant decrease in major and fatal injuries on comparator streets (IRR = 0.69, 95% CI: 0.37-1.31). The interaction term for group and pre-post comparisons was not statistically significant (p = 0.14) indicating that there was no evidence to suggest a pre-post difference in IRRs between the intervention and comparator streets. CONCLUSIONS: Declines in the rate of PMVC were observed on roads with posted speed limit reductions from 40 km/h to 30 km/h, although this effect was not statistically greater than reductions on comparator streets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».