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Enregistrement W3006376790 · doi:10.1111/echo.14603

Echocardiographic parameters, speckle tracking, and brain natriuretic peptide levels as indicators of progression of indeterminate stage to Chagas cardiomyopathy

2020· article· en· W3006376790 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEchocardiography · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health SciencesLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)
Mots-clésMedicineInternal medicineCardiologyNatriuretic peptideStage (stratigraphy)CutoffSpeckle tracking echocardiographyLogistic regressionCardiomyopathyProspective cohort studyHeart failureEjection fraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic Chagas cardiomyopathy (CCM) is characterized by a unique type of cardiac involvement. Few studies have characterized echocardiographic (Echo) transitions from the indeterminate Chagas disease (ChD) form to CCM. The objective of this study was to identify the best cutoffs in multiple Echo parameters, speckle tracking, and N-terminal pro B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) to distinguish patients without CCM (stage A) vs patients with myocardial involvement (stages B, C, or D). METHODS: Cross-sectional study conducted in 273 consecutive patients with different CCM stages. Echo parameters, NT-proBNP, and other clinical variables were measured. Logistic regression models (dichotomized in stage A versus B, C, and D) adjusted for age, sex, body mass index, and NT-proBNP were performed. RESULTS: Left ventricular global longitudinal strain (LV-GLS), mitral flow E velocity, LV mass index, and NT-proBNP identified early changes that differentiated stages A vs B, C, and D. The LV-GLS with a cutoff -20.5% showed the highest performance (AUC 92.99%; accuracy 84.56% and negative predictive value (NPV) 88.82%), which improved when it was additionally adjusted by NT-proBNP with a cutoff -20.0% (AUC 94.30%; accuracy 88.42% and NPV 93.55%). CONCLUSIONS: Our findings suggest that Echo parameters and NT-proBNP may be used as diagnostic variables in detecting the onset of myocardial alterations in patients with the indeterminate stage of ChD. LV-GLS was the more accurate measurement regarding stage A differentiation from the stages B, C, and D. Prospective longitudinal studies are needed to validate these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle