Echocardiographic parameters, speckle tracking, and brain natriuretic peptide levels as indicators of progression of indeterminate stage to Chagas cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic Chagas cardiomyopathy (CCM) is characterized by a unique type of cardiac involvement. Few studies have characterized echocardiographic (Echo) transitions from the indeterminate Chagas disease (ChD) form to CCM. The objective of this study was to identify the best cutoffs in multiple Echo parameters, speckle tracking, and N-terminal pro B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) to distinguish patients without CCM (stage A) vs patients with myocardial involvement (stages B, C, or D). METHODS: Cross-sectional study conducted in 273 consecutive patients with different CCM stages. Echo parameters, NT-proBNP, and other clinical variables were measured. Logistic regression models (dichotomized in stage A versus B, C, and D) adjusted for age, sex, body mass index, and NT-proBNP were performed. RESULTS: Left ventricular global longitudinal strain (LV-GLS), mitral flow E velocity, LV mass index, and NT-proBNP identified early changes that differentiated stages A vs B, C, and D. The LV-GLS with a cutoff -20.5% showed the highest performance (AUC 92.99%; accuracy 84.56% and negative predictive value (NPV) 88.82%), which improved when it was additionally adjusted by NT-proBNP with a cutoff -20.0% (AUC 94.30%; accuracy 88.42% and NPV 93.55%). CONCLUSIONS: Our findings suggest that Echo parameters and NT-proBNP may be used as diagnostic variables in detecting the onset of myocardial alterations in patients with the indeterminate stage of ChD. LV-GLS was the more accurate measurement regarding stage A differentiation from the stages B, C, and D. Prospective longitudinal studies are needed to validate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».