Discontinuation of Canakinumab following Clinical Disease Remission Is Feasible in Patients with Systemic Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: The optimal duration of treatment in patients with juvenile idiopathic arthritis, especially systemic JIA (sJIA), is a major concern for parents and physicians alike. Innovative medicines have managed to control this otherwise potentially life-threatening condition1. However, questions remain regarding the duration and the best timing for cessation of treatment. We report the results of a retrospective study describing the longterm outcome of children with sJIA treated with the antiinterleukin (IL)-1β monoclonal antibody canakinumab. In these children, treatment was discontinued following sustained clinical remission; we aim to identify potential relapse-associated risk factors. This was a single-center retrospective case study conducted from January 2008 to January 2017 and including patients with sJIA (based on International League of Associations for Rheumatology criteria)2 who had clinically inactive sJIA (clinical remission on medication/Wallace criteria)3 for at least 2 years with canakinumab. Patients were monitored for up to 4 years [median time 3.4 yrs, interquartile range (IQR) 2.4–3.7] following attempted canakinumab withdrawal (the study period began at the time of canakinumab withdrawal). Demographics, clinical, and laboratory variables were recorded at the study onset. We also collected data … Address correspondence to Dr. D. Maritsi, Infectious Diseases, Immunology and Rheumatology Unit, Second Department of Paediatrics, P. & A. Kyriakou Children’s Hospital, Medical School, National and Kapodistrian University of Athens, Athens, Greece. E-mail: dmaritsi{at}gmail.com
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».