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Enregistrement W3006384650 · doi:10.1161/circep.119.007676

Genetic Susceptibility for Atrial Fibrillation in Patients Undergoing Atrial Fibrillation Ablation

2020· article· en· W3006384650 sur OpenAlexaff
M. Benjamin Shoemaker, Daniela Husser, Carolina Roselli, Meelad Al Jazairi, Jonathan Chrispin, Michael Kühne, Benjamin Neumann, Stacey Knight, Han Sun, Sanghamitra Mohanty, Christian M. Shaffer, Sébastien Thériault, Lauren Lee Rinke, Joylene E. Siland, Diane M. Crawford, Laura Ueberham, Omeed Zardkoohi, Petra Büttner, Bastiaan Geelhoed, Steffen Blum, Stefanie Aeschbacher, Jonathan D. Smith, David R. Van Wagoner, Rebecca Freudling, Martina Müller‐Nurasyid, Jay A. Montgomery, Zachary T. Yoneda, Quinn S. Wells, Tariq Z. Issa, Peter Weeke, Victoria Jacobs, Isabelle C. Van Gelder, Gerhard Hindricks, John Barnard, Hugh Calkins, Dawood Darbar, Greg Michaud, Stefan Kääb, Patrick T. Ellinor, Andrea Natale, Mina K. Chung, Saman Nazarian, Michael J. Cutler, Moritz F. Sinner, David Conen, Michiel Rienstra, Andreas Bollmann, Dan M. Roden, Steven A. Lubitz

Notice bibliographique

RevueCirculation Arrhythmia and Electrophysiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversité LavalPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesNational Heart, Lung, and Blood InstituteSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationCardiologyInternal medicineAblationAblation of atrial fibrillationCatheter ablation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Ablation is a widely used therapy for atrial fibrillation (AF); however, arrhythmia recurrence and repeat procedures are common. Studies examining surrogate markers of genetic susceptibility to AF, such as family history and individual AF susceptibility alleles, suggest these may be associated with recurrence outcomes. Accordingly, the aim of this study was to test the association between AF genetic susceptibility and recurrence after ablation using a comprehensive polygenic risk score for AF. Methods: Ten centers from the AF Genetics Consortium identified patients who had undergone de novo AF ablation. AF genetic susceptibility was measured using a previously described polygenic risk score (N=929 single-nucleotide polymorphisms) and tested for an association with clinical characteristics and time-to-recurrence with a 3 month blanking period. Recurrence was defined as >30 seconds of AF, atrial flutter, or atrial tachycardia. Multivariable analysis adjusted for age, sex, height, body mass index, persistent AF, hypertension, coronary disease, left atrial size, left ventricular ejection fraction, and year of ablation. Results: Four thousand two hundred seventy-six patients were eligible for analysis of baseline characteristics and 3259 for recurrence outcomes. The overall arrhythmia recurrence rate between 3 and 12 months was 44% (1443/3259). Patients with higher AF genetic susceptibility were younger ( P <0.001) and had fewer clinical risk factors for AF ( P =0.001). Persistent AF (hazard ratio [HR], 1.39 [95% CI, 1.22–1.58]; P <0.001), left atrial size (per cm: HR, 1.32 [95% CI, 1.19–1.46]; P <0.001), and left ventricular ejection fraction (per 10%: HR, 0.88 [95% CI, 0.80–0.97]; P =0.008) were associated with increased risk of recurrence. In univariate analysis, higher AF genetic susceptibility trended towards a higher risk of recurrence (HR, 1.08 [95% CI, 0.99–1.18]; P =0.07), which became less significant in multivariable analysis (HR, 1.06 [95% CI, 0.98–1.15]; P =0.13). Conclusions: Higher AF genetic susceptibility was associated with younger age and fewer clinical risk factors but not recurrence. Arrhythmia recurrence after AF ablation may represent a genetically different phenotype compared to AF susceptibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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