Understanding Fetal Hemodynamics Using Cardiovascular Magnetic Resonance Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Human fetal circulatory physiology has been investigated extensively using grey-scale ultrasound, which provides excellent visualization of cardiac anatomy and function, while velocity profiles in the heart and vessels can be interrogated using Doppler. Measures of cerebral and placental vascular resistance, as well as indirect measures of intracardiac pressure obtained from the velocity waveform in the ductus venosus are routinely used to guide the management of fetal cardiovascular and placental disease. However, the characterization of some key elements of cardiovascular physiology such as vessel blood flow and the oxygen content of blood in the arteries and veins, as well as fetal oxygen delivery and consumption are not readily measured using ultrasound. To study these parameters, we have historically relied on data obtained using invasive measurements made in animal models, which are not equivalent to the human in every respect. Over recent years, a number of technical advances have been made that have allowed us to examine the human fetal circulatory system using cardiovascular magnetic resonance (CMR). The combination of vessel blood flow measurements made using cine phase contrast magnetic resonance imaging and vessel blood oxygen saturation and hematocrit measurements made using T1 and T2 mapping have enabled us to emulate those classic fetal sheep experiments defining the distribution of blood flow and oxygen transport across the fetal circulation in the human fetus. In addition, we have applied these techniques to study the relationship between abnormal fetal cardiovascular physiology and fetal development in the setting of congenital heart disease and placental insufficiency. CMR has become an important diagnostic tool in the assessment of cardiovascular physiology in the setting of postnatal cardiovascular disease, and is now being applied to the fetus to enhance our understanding of normal and abnormal fetal circulatory physiology and its impact on fetal well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».