MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3006401625 · doi:10.1017/jfm.2021.1100

Lubricated rolling over a pool

2022· article· en· W3006401625 sur OpenAlexafffund
Hatef Rahmani, Boris Stoeber, Neil J. Balmforth, Sheldon Green

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetal Alloys Wear and Properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experiments are conducted to explore the rolling of a cylinder over a pool of viscous fluid. The speed, width and loading of the cylinder are varied along with the initial depth and length of the viscous pool. Depending on the conditions, the cylinder will either ride on a lubrication film or remain in solid contact with the underlying substrate. For the former situation, a lubrication theory is presented that describes the pressure underneath the cylinder and the thickness of the film. The theory approximates the flow by the one-dimensional Reynolds equation with the addition of one term, with an adjustable parameter, to account for the flux of fluid to the cylinder sides. Once this parameter is calibrated against experiment, the theory predicts peak lubrication pressures, gap sizes and film thicknesses to within approximately ten per cent. For lubricated rolling, the film splits evenly between the cylinder and substrate downstream of the nip. The printer's instability arises during the splitting process, patterning the residual fluid films on the substrate and cylinder. If the pool length is less than the cylinder circumference, the fluid adhering to the cylinder is rotated back into contact with the substrate, and when there is sufficient adhered fluid a lubrication film forms that can again be modelled by the theory. Conversely, if there is insufficient adhered fluid, no contiguous lubrication film is formed; instead, the pattern from the printer's instability ‘prints’ from the cylinder to the substrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Fluid MechanicsMême sujetMetal Alloys Wear and PropertiesTravaux en français237 207