Sustained Reduction in Third-generation Cephalosporin Usage in Adult Inpatients Following Introduction of an Antimicrobial Stewardship Program in a Large, Urban Hospital in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Third-generation cephalosporins (3GC) remain the first-choice empiric antibiotic for severe infection in many sub-Saharan African hospitals. In Malawi, the limited availability of alternatives means that strategies to prevent the spread of 3GC resistance are imperative; however, suitable approaches to antimicrobial stewardship (AMS) in low-income settings are not well studied. METHODS: We introduced an AMS intervention to Queen Elizabeth Central Hospital in Blantyre. The intervention consisted of a prescribing application for smartphones and regular point-prevalence surveys with prescriber feedback. We evaluate the effects of the intervention on 3GC usage and on the cost of providing antibiotics. Using a thematic analysis of semi-structured interviews and participant observations, we additionally evaluate the acceptability of the stewardship program. RESULTS: The proportion of antibiotic prescriptions for a 3GC reduced from 193/241 (80.1%) to 177/330 (53.6%; percentage decrease, 26.5%; 95% confidence interval, 18.7-34.1) with no change in the case-fatality rate. The cost analysis estimated an annual savings of US$15 000. Qualitative research revealed trust in the guideline and found that its accessibility through smartphones helpful to guide clinical decisions. Operational health-system barriers and hierarchal clinical relationships lead to continued reliance on 3GC. CONCLUSIONS: We report the successful introduction of an antimicrobial stewardship approach in Malawi. By focusing on pragmatic interventions and simple aims, we demonstrate the feasibility, acceptability, and cost savings of a stewardship program where resources are limited. In doing so, we provide a suitable starting point for expansions of AMS interventions in this and other low-income settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».