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Enregistrement W3006401935 · doi:10.1093/cid/ciaa162

Sustained Reduction in Third-generation Cephalosporin Usage in Adult Inpatients Following Introduction of an Antimicrobial Stewardship Program in a Large, Urban Hospital in Malawi

2020· article· en· W3006401935 sur OpenAlexaff
Rebecca Lester, Kathryn Haigh, Eleanor MacPherson, Hendramoorthy Maheswaran, Patrick Bogue, Sofia Hanger, Akuzike Kalizang’oma, V. Srirathan, David Kulapani, Jane Mallewa, Mulinda Nyirenda, Chris Jewell, Robert S. Heyderman, Melita A. Gordon, David G. Lalloo, Rachel Tolhurst, Nicholas Feasey

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchWellcome Trust
Mots-clésAntimicrobial stewardshipPsychological interventionStewardship (theology)Intervention (counseling)MedicineThematic analysisMedical prescriptionNursingFamily medicineBusinessQualitative researchAntibiotic resistanceAntibioticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Third-generation cephalosporins (3GC) remain the first-choice empiric antibiotic for severe infection in many sub-Saharan African hospitals. In Malawi, the limited availability of alternatives means that strategies to prevent the spread of 3GC resistance are imperative; however, suitable approaches to antimicrobial stewardship (AMS) in low-income settings are not well studied. METHODS: We introduced an AMS intervention to Queen Elizabeth Central Hospital in Blantyre. The intervention consisted of a prescribing application for smartphones and regular point-prevalence surveys with prescriber feedback. We evaluate the effects of the intervention on 3GC usage and on the cost of providing antibiotics. Using a thematic analysis of semi-structured interviews and participant observations, we additionally evaluate the acceptability of the stewardship program. RESULTS: The proportion of antibiotic prescriptions for a 3GC reduced from 193/241 (80.1%) to 177/330 (53.6%; percentage decrease, 26.5%; 95% confidence interval, 18.7-34.1) with no change in the case-fatality rate. The cost analysis estimated an annual savings of US$15 000. Qualitative research revealed trust in the guideline and found that its accessibility through smartphones helpful to guide clinical decisions. Operational health-system barriers and hierarchal clinical relationships lead to continued reliance on 3GC. CONCLUSIONS: We report the successful introduction of an antimicrobial stewardship approach in Malawi. By focusing on pragmatic interventions and simple aims, we demonstrate the feasibility, acceptability, and cost savings of a stewardship program where resources are limited. In doing so, we provide a suitable starting point for expansions of AMS interventions in this and other low-income settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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