Quantification of Bioactive Molecules, Minerals and Bromatological Analysis in Carao (Cassia grandis)
Notice bibliographique
Résumé
Medicinal plants have various beneficial conditions for humanity, one of them is its medicinal contribution due to the presence of phytochemicals and antioxidants, characterized by these bioactive compounds as the main source of nutraceuticals. The fruit of Cassia grandis, traditionally known as carao, is a plant that is attributed antimicrobial and medicinal properties. The objective of this work was to determine the bromatological, mineralogical composition and bioactive molecules of carao in the department of Choluteca (Honduras). Total phenolic compounds determined by the Folin-Ciocateau method resulted in higher concentrations in the seeds 11.1±0.3 mg EAG 100 g-1. The antioxidant activity was also found to be higher in carao seeds, with concentrations of 7.31±0.11 μg g-1 of DPPH and total carotenoids showed higher concentration in the pulp with a concentration of 4.12±0.11 μg mL-1. Among the macro minerals, high concentrations of magnesium and calcium stand out in the seed with a concentration of 18.27±0.14 mg 100 g-1 and 7.31±0.23 mg 100 g-1 respectively. Among the microminerals, iron stands out in higher concentrations than in the rest of the microminerals being higher in the shell with concentrations of 1.71±0.23 mg 100 g-1 followed by manganese in concentrations of 0.51±0.12 mg 100 g-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».