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Enregistrement W3006409908 · doi:10.1093/neuonc/noaa036

Implications of new understandings of gliomas in children and adults with NF1: report of a consensus conference

2020· article· en· W3006409908 sur OpenAlexaff
Roger J. Packer, Antonio Iavarone, David Jones, Jaishri O. Blakeley, Éric Bouffet, Michael J. Fisher, Eugene Hwang, Cynthia Hawkins, Lindsay Kilburn, Tobey J. MacDonald, Stefan M. Pfister, Brian Rood, Fausto J. Rodríguez, Uri Tabori, Vijay Ramaswamy, Yuan Zhu, Jason Fangusaro, Stephen Albert Johnston, David H. Gutmann

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurofibromatosis and Schwannoma Cases
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesGilbert Family Foundation
Mots-clésNeurofibromatosisGliomaMedicineConsensus conferenceOncologyInternal medicinePathologyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gliomas are the most common primary central nervous system tumors occurring in children and adults with neurofibromatosis type 1 (NF1). Over the past decade, discoveries of the molecular basis of low-grade gliomas (LGGs) have led to new approaches for diagnosis and treatments. However, these new understandings have not been fully applied to the management of NF1-associated gliomas. A consensus panel consisting of experts in NF1 and gliomas was convened to review the current molecular knowledge of NF1-associated low-grade "transformed" and high-grade gliomas; insights gained from mouse models of NF1-LGGs; challenges in diagnosing and treating older patients with NF1-associated gliomas; and advances in molecularly targeted treatment and potential immunologic treatment of these tumors. Next steps are recommended to advance the management and outcomes for NF1-associated gliomas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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