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Enregistrement W3006418125 · doi:10.1111/ahe.12539

Qualitative and quantitative comparison of Thiel and phenol‐based soft‐embalmed cadavers for surgery training

2020· article· en· W3006418125 sur OpenAlexaff
Gabriel Venne, Michelle L. Zec, Lauren Welte, Geoffroy Noël

Notice bibliographique

RevueAnatomia Histologia Embryologia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensQueen's UniversityMcGill UniversityUniversity of CalgaryMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbalmingCadaverMedicineSurgeryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Surgical skills training has traditionally been limited to formalin embalming that does not provide a realistic model. The aim of this study was to qualitatively and quantitatively compare Thiel and phenol-based soft-embalming techniques: qualitatively in a surgical training setup, and quantitatively by comparing the mechanical and histomorphometric properties of skin specimens embalmed using each method. MATERIALS AND METHODS: Thirty-four participants were involved in surgical workshops comparing Thiel and phenol-based embalmed bodies. Participants were asked to evaluate the utility of the different models for surgical skills training. In parallel, tensile elasticity evaluation was performed on skin flaps from six fresh-frozen cadavers. Flaps were divided into three groups for each specimen: fresh-frozen, Thiel, and phenol-based embalmed and compared together at 1 month or 1 year after embalming. A histological investigation of the skin structural properties was performed for each embalming type using haematoxylin and eosin and Masson's trichrome. RESULTS: All participants rated the phenol-based specimens consistently better or equivalent to Thiel for the evaluated parameters. Quantitatively, there were statistically significant differences for the tensile elasticity between the embalming techniques (p < .05). There were no significant differences for the tensile elasticity between phenol-based embalmed skin and fresh state (p = .30), and no significant difference between embalming time was reported (p = .47). Histologically, the integrity of the skin was better preserved with the phenol-based technique. CONCLUSION: Phenol-based embalming provides as realistic or better of a model as Thiel embalming for surgical training skills and was generally preferred over Thiel model. The phenol-based embalming better preserved the integrity of the skin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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