Can the High Sensitivity of Xpert MTB/RIF Ultra Be Harnessed to Save Cartridge Costs? Results from a Pooled Sputum Evaluation in Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
Despite the World Health Organization recommending the use of rapid molecular tests for diagnosing tuberculosis (TB), uptake has been limited, partially due to high cartridge costs. Other infectious disease programs pool specimens to save on diagnostic test costs. We tested a sputum pooling strategy as part of a TB case finding program using Xpert MTB/RIF Ultra (Ultra). All persons were tested with Ultra individually, and their remaining specimens were also grouped with 3-4 samples for testing in a pooled sample. Individual and pooled testing results were compared to see if people with TB would have been missed when using pooling. We assessed the potential cost and time savings which different pooling strategies could achieve. We tested 584 individual samples and also grouped them in 153 pools for testing separately. Individual testing identified 91 (15.6%) people with positive Ultra results. One hundred percent of individual positive results were also found to be positive by the pooling strategy. Pooling would have saved 27% of cartridge and processing time. Our results are the first to use Ultra in a pooled approach for TB, and demonstrate feasibility in field conditions. Pooling did not miss any TB cases and can save time and money. The impact of pooling is only realized when yield is low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».