Source areas of Blue‐winged Teal harvested in Ontario and Prairie Canada based on stable isotopes: implications for sustainable management
Notice bibliographique
Résumé
Determining the source areas of harvested individuals is important for effective conservation and management of migratory game birds. Banding has provided much information about source areas, but obtaining samples of marked individuals representative of all potential breeding areas is difficult for most species. To add to previous knowledge of harvest derivation based on banding data and to assist with regulatory decisions, we used stable hydrogen isotope (δ2H) techniques to estimate natal and molt source areas of Blue-winged Teal (Spatula discors) harvested in southern Canada in 2014 and 2017. We found that most birds harvested in southern Saskatchewan, southern Manitoba, northern Ontario, and southern Ontario likely originated in the prairie and boreal plains regions of Canada and the United States, which is the core production area for the species. Based on feather δ2H values, some birds harvested in Ontario may have also originated in Ontario. Our results differ from those of a long-term analysis of band recovery data that revealed that most Blue-winged Teal harvested in Ontario originated in the eastern part of the province and areas along the lower Great Lakes and southwestern Quebec. We found that nearly all birds harvested in Ontario in our study likely originated from areas north and west of the province. Together, banding and stable isotopes likely provide the best information available on source areas of harvested birds for regulatory decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».