Reasons for and outcome of occupational therapy consultation and treatment in the context of multidisciplinary cancer rehabilitation; a historical cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of this study was to investigate reasons why people consulted an occupational therapist following cancer treatment, and to examine the outcome of occupational therapy interventions, in the context of multidisciplinary rehabilitation. METHODS: Data from 181 patients were collected retrospectively. The International Classification of Human Functioning and Health (ICF) was used to describe the reasons for occupational therapy consultation. Patients had completed the Canadian Occupational Performance Measurement (COPM) before and after the occupational therapy intervention. Change scores were calculated with a 95% confidence interval and a two-sided p-value obtained from a paired t-test. RESULTS: The reasons for occupational therapy consultation were predominantly within the ICF domain "Activities and Participation". On average, patients improved 3.0 points (95% CI 2.8-3.2) on the performance scale of the COPM, and 3.4 points (95% CI 3.2-3.7) on the satisfaction scale (both: p = <.001). CONCLUSION: The result of this study supports the added value of occupational therapy to cancer rehabilitation, and emphasise the positive effect of occupational therapy on everyday functioning. Controlled clinical studies are needed to strengthen the evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».