Mortality and Morbidity in Infants <34 Weeks' Gestation in 25 NICUs in China: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To describe the rates and variability of mortality and morbidity of preterm infants born in China. Methods: This prospective cohort study included infants born at <34 weeks’ gestation and admitted to 25 NICUs within 7 days of birth between May 1st, 2015 and April 30th, 2016. Infants were followed until death or NICU discharge. The primary outcome was a composite of mortality or any major morbidity (sepsis, necrotizing enterocolitis, intraventricular /periventricular leukomalacia, retinopathy of prematurity, and bronchopulmonary dysplasia) in infants who received complete care following medical advice. Secondary outcomes included rate of discharge against medical advice, mortality and individual morbidities. Results: Of the 8065 infants, 6852 (85%) received complete care and 1213 (15%) were discharged against medical advice. Among infants who received complete care, the rate of the composite outcome was 27% (1827/6852), mortality 4% (248/6852), sepsis 14% (990/6852), necrotizing enterocolitis 3% (191/6550), intraventricular hemorrhage/ periventricular leukomalacia 7% (422/6307), retinopathy of prematurity 2% (67/3349), and bronchopulmonary dysplasia 9% (616/6852). There were significant variations between NICUs for all outcomes. Conclusions: Discharged against medical advice, mortality, and morbidity rates for preterm infants <34 weeks’ gestation are high in China with significant variations between NICUs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».