Altered Dynamic Neural Activity in the Default Mode Network in Lung Cancer Patients After Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Few studies have examined functional brain changes specifically associated with chemotherapy (CTx) in patients with lung cancer. This prospective longitudinal research aimed to explore the change in intrinsic brain activity by investigating patients with lung cancer after CTx. MATERIAL AND METHODS Sixteen patients and 20 healthy individuals were enrolled in this study. The amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF), regional homogeneity (ReHo), dynamic amplitude of low-frequency fluctuation (dALFF), and dynamic regional homogeneity (dReHo) were computed. The group differences in resting state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) parameters were compared. Alterations in the rs-fMRI parameters from before CTx to after CTx were assessed using the paired t-test. We performed correlation analyses between rs-fMRI parameters and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores. RESULTS We found statistically significant differences in MoCA scores before CTx and after CTx. Compared to the healthy group, rs-fMRI values decreased in the frontal regions as well as parietal regions compared to values before CTx. In addition, we found significantly decreased rs-fMRI values in the default-mode network (DMN) region of the brain before CTx compared to after CTx. We found no significant correlations between altered intrinsic activity values and MoCA scores. CONCLUSIONS The current study indicated that patients with lung cancer after CTx had decreased dynamic brain activity in the DMN region, and the DMN is vulnerable when patients undergoing CTx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».