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Enregistrement W3006449173 · doi:10.1183/13993003.01760-2019

Acute exacerbation of idiopathic pulmonary fibrosis: international survey and call for harmonisation

2020· article· en· W3006449173 sur OpenAlexaff
Michael Kreuter, Markus Polke, Simon Walsh, Johannes Krisam, Harold R. Collard, Nazia Chaudhuri, С. Н. Авдеев, Jürgen Behr, Greg Calligaro, Tamera J. Corte, Kevin R. Flaherty, Manuela Funke-Chambour, Martin Kolb, Yasuhiro Kondoh, Toby M. Maher, María Molina‐Molina, António Morais, Catharina C. Moor, Julie Morisset, Carlos A.C. Pereira, Sílvia Quadrelli, Moisés Selman, Argyrios Tzouvelekis, Claudia Valenzuela, Carlo Vancheri, Vanesa Vicens‐Zygmunt, Julia Wälscher, Wim Wuyts, Marlies Wijsenbeek, Vincent Cottin, Elisabeth Bendstrup

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineIdiopathic pulmonary fibrosisPulmonologistsExacerbationIntensive care medicinePirfenidoneImmunosuppressionInternal medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute exacerbation of idiopathic pulmonary fibrosis (AE-IPF) is an often deadly complication of IPF. No focussed international guidelines for the management of AE-IPF exist. The aim of this international survey was to assess the global variability in prevention, diagnostic and treatment strategies for AE-IPF.Pulmonologists with ILD expertise were invited to participate in a survey designed by an international expert panel.509 pulmonologists from 66 countries responded. Significant geographical variability in approaches to manage AE-IPF was found. Common preventive measures included antifibrotic drugs and vaccination. Diagnostic differences were most pronounced regarding use of Krebs von den Lungen-6 and viral testing, while high-resolution computed tomography, brain natriuretic peptide and D-dimer are generally applied. High-dose steroids are widely administered (94%); the use of other immunosuppressant and treatment strategies is highly variable. Very few (4%) responders never use immunosuppression. Antifibrotic treatments are initiated during AE-IPF by 67%. Invasive ventilation or extracorporeal membrane oxygenation are mainly used as a bridge to transplantation. Most physicians educate patients comprehensively on the severity of AE-IPF (82%) and consider palliative care (64%).Approaches to the prevention, diagnosis and treatment of AE-IPF vary worldwide. Global trials and guidelines to improve the prognosis of AE-IPF are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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