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Enregistrement W3006449441 · doi:10.1016/j.pec.2020.02.008

Identifying strategies to implement patient-centred care for women: Qualitative interviews with women

2020· article· en· W3006449441 sur OpenAlexafffund
Bryanna B. Nyhof, Bismah Jameel, Sheila Dunn, Sherry L. Grace, Nazilla Khanlou, Donna E. Stewart, Anna R. Gagliardi

Notice bibliographique

RevuePatient Education and Counseling · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSex and Gender in Healthcare
Établissements canadiensYork UniversityWomen's College HospitalToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésActive listeningQualitative researchHealth careNursingMedicinePsychologyMedical educationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Patient-centred care (PCC) is one approach for mitigating gendered inequities in health care quality. Little is known about how to implement PCC for women (PCCW). This study explored women's views about PCCW implementation. METHODS: Descriptive analysis of semi-structured qualitative telephone interviews with diverse women about PCC using an established 6-domain PCC framework. RESULTS: Participants were 33 women who varied in health care experience, age, education and setting. Themes were consistent across these characteristics. Women said that clinicians often dismissed their healthcare concerns. We transformed desired PCC elements into strategies to implement PCCW, 27 at the point-of-care (i.e. assume a non-judgmental disposition, demonstrate active listening, elicit questions, acknowledge emotions, explore preferences for treatment, and offer self-care information) and 3 at the system level (education for women/girls and clinicians about PCCW, widespread access to women's-only services or women clinicians). CONCLUSION: Many women experienced suboptimal PCC. By sharing their PCC experiences, women identified PCC elements of importance to them, and insight on actionable point-of-care and system-level strategies to implement PCCW. PRACTICE IMPLICATIONS: This study revealed numerous ways that clinicians can foster PCCW, and insight on how healthcare managers and policy-makers can support PCCW implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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