Effectiveness of Using Discovery Learning Model Assisted Tracker on Improvement of Physics Learning Outcomes Observed From Students’ Initial Knowledge
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to determine the effectiveness of the use of discovery-assisted discovery learning models to improve physics learning outcomes in terms of students' initial knowledge. This research was conduct at Senior High School 1 Talibura in the academic year 2019/2010. This research is an experimental research that uses a quasi-experimental design consisting of a nonequivalent (pretest-posttest) control group design. Sampling uses simple random sampling so that two sample classes obtained, namely level XI MIA 1 as an experimental class and class XI MIA 2 as a control class. The first knowledge instrument and learning outcomes are subjective tests (essays) that have been tested for validity and reliability. Hypothesis testing using ANCOVA \ntest. Based on data analysis, the results showed that there was an influence of the tracker assisted discovery hearing model on student physics learning outcomes, where Fcount is higher than Ftable (4,484 > 3,20) with the significant value obtained is smaller than the significance level (0,017 < 0,05). From this study, we can conclude that the discovery-assisted discovery learning model tracker is handy to be used in physics learning to improve student physics learning outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle