The effect of a six-week plyometric training on dynamic balance and knee proprioception in female badminton players.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Non-contact anterior cruciate ligament (ACL) injury is one of the most common severe injuries among female badminton players. Dynamic balance (DB) and knee proprioception (KP) are critical in preventing this injury. The purpose of this study was to investigate the effect of a six-week plyometric training (PT) program on DB and KP in female badminton players. METHODS: Twenty-two healthy beginner female badminton players were randomly assigned to either control (CG) or experimental group (ExG). The ExG went through PT for six weeks. Pre- and post-intervention Y balance and photography tests were used to assess DB and KP, respectively. RESULTS: There was no difference between groups prior to PT in DB (p=0.804) and KP (at 45°, p=0.085 and at 60°, p=0.472 angles; p>0.05). However, after the PT only ExG improved significantly in DB (p=0.003) and KP (at 45°, p=0.004 and at 60°, p=0.010 angles; p<0.05). CONCLUSION: Female badminton players' dynamic balance and knee proprioception improved significantly after plyometric training (PT). These results may be important in preventing non-contact anterior cruciate ligament (ACL) injury, which requires further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».