GCNT1-Mediated <i>O</i>-Glycosylation of the Sialomucin CD43 Is a Sensitive Indicator of Notch Signaling in Activated T Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Notch signaling is emerging as a critical regulator of T cell activation and function. However, there is no reliable cell surface indicator of Notch signaling across activated T cell subsets. In this study, we show that Notch signals induce upregulated expression of the Gcnt1 glycosyltransferase gene in T cells mediating graft-versus-host disease after allogeneic bone marrow transplantation in mice. To determine if Gcnt1-mediated O-glycosylation could be used as a Notch signaling reporter, we quantified the core-2 O-glycoform of CD43 in multiple T cell subsets during graft-versus-host disease. Pharmacological blockade of Delta-like Notch ligands abrogated core-2 O-glycosylation in a dose-dependent manner after allogeneic bone marrow transplantation, both in donor-derived CD4+ and CD8+ effector T cells and in Foxp3+ regulatory T cells. CD43 core-2 O-glycosylation depended on cell-intrinsic canonical Notch signals and identified CD4+ and CD8+ T cells with high cytokine-producing ability. Gcnt1-deficient T cells still drove lethal alloreactivity, showing that core-2 O-glycosylation predicted, but did not cause, Notch-dependent T cell pathogenicity. Using core-2 O-glycosylation as a marker of Notch signaling, we identified Ccl19-Cre+ fibroblastic stromal cells as critical sources of Delta-like ligands in graft-versus-host responses irrespective of conditioning intensity. Core-2 O-glycosylation also reported Notch signaling in CD8+ T cell responses to dendritic cell immunization, Listeria infection, and viral infection. Thus, we uncovered a role for Notch in controlling core-2 O-glycosylation and identified a cell surface marker to quantify Notch signals in multiple immunological contexts. Our findings will help refine our understanding of the regulation, cellular source, and timing of Notch signals in T cell immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».