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Enregistrement W3006482420 · doi:10.1080/19396368.2020.1716108

Comprehensive profiling of Small RNAs in human embryo-conditioned culture media by improved sequencing and quantitative PCR methods

2020· article· en· W3006482420 sur OpenAlex
Stewart J. Russell, Karen Menezes, Hanna Bałakier, Clifford Librach

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSystems Biology in Reproductive Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of TorontoCReATe Fertility Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDeep sequencingEmbryoGeneticsComputational biologymicroRNAGeneGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Embryo implantation depends on two primary factors: the quality of the embryo and endometrial receptivity. Small RNAs have been shown to be potent epigenetic regulators influencing cell proliferation, differentiation, and communication even in the context of early embryonic development. However, previous reports are limited to miRNAs and lack sensitivity. Here, we describe a platform for non-invasive small RNA biomarker discovery and validation from embryo-conditioned culture media (ECCM). We hypothesize that small non-coding RNAs (sncRNAs) are secreted by the embryo into the ECCM and test the limit of detection for profiling sncRNA by deep sequencing and quantitative PCR. In the first set of experiments, we evaluated sequencing sensitivity by comparing sncRNA profiles from pools of 10, 5, 3, and single ECCM drops. Next, we performed a similar test for TaqMan qPCR sensitivity by measuring select sncRNAs in 5, 3 and single drop ECCM pools. Finally, we compared the expression of an sncRNA panel by qPCR in single ECCM vs no-embryo control media . We report the first comprehensive sequencing of sncRNAs in ECCM with a sequencing sensitivity of 3 single embryo drops, capturing ~150 miRNAs and an abundance of tRNA-derived small RNAs (tsRNAs). We then profiled 15 sncRNAs by qPCR and determined that the assay maintains sensitivity in single ECCM drops. Finally, we found significant differences in these sncRNA expression between control and ECCM drops. Improving embryo selection is crucial for reducing time to pregnancy. Here we describe a sensitive technique for biomarker discovery by sequencing and qPCR validation in ECCM, demonstrating that the majority of sncRNAs are embryo derived. We also report an abundance of tsRNAs which suggests these sncRNAs may have functions in endometrial-maternal communication beyond the microRNAs which have been described previously.Abbreviations: PGT-A: Preimplantation genetic testing for aneuploidies; ECCM: Embryo-conditioned culture media; sncRNAs: Small non-coding RNAs; miRNAs: microRNAs; EVs: Extracellular vesicles; PCA: Principal component analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle