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Enregistrement W3006484668 · doi:10.1093/annweh/wxaa001

Prevalence and Recent Trends in Exposure to Night Shiftwork in Canada

2020· article· en· W3006484668 sur OpenAlexafffundabout
Ela Rydz, Amy Hall, Cheryl Peters

Notice bibliographique

RevueAnnals of Work Exposures and Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensUniversity of CalgarySimon Fraser UniversityVeterans Affairs CanadaHealth Sciences CentreOccupational Cancer Research CentreAlberta Health ServicesWorld Wildlife Fund Canada
Organismes subventionnairesPartenariat Canadien Contre Le Cancer
Mots-clésEveningDemographyGeographyEnvironmental healthConfidence intervalPopulationShift workNight workMedicineGerontologySocioeconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Night shiftwork has been linked to various health outcomes. Knowing where and to what extent workers are exposed to this type of shiftwork can help prioritize areas for intervention and further study. This study describes recent estimates of exposure to night shiftwork in Canada for 2011, and temporal trends from 1997 to 2010. METHODS: Estimates by occupation, industry, province, and sex were calculated using data from the Survey of Labour and Income Dynamics (SLID) from 1996 to 2011. Workers who reported rotating or regular night shifts were classified as exposed to shiftwork involving nights, while those reporting other types of shiftwork, outside of regular daytime and evening shifts, were classified as possibly exposed. Results, with 97.5% confidence intervals (CIs), were summarized for three exposure categories: exposed workers, possibly exposed workers, and evening shift workers. Trends in 3-year rolling averages were described. RESULTS: In 2011, approximately 1.8 million Canadians (97.5% CI, 1.7-1.8 million), or 12% of the working population (97.5% CI, 11-12%), were exposed to night shiftwork; 45% were female. An additional 2.6 million were possibly exposed (97.5% CI, 2.5-2.7 million workers), and 745 000 worked evening shifts (97.5% CI, 701 000-792 000). This amounts to 17% (97.5% CI, 17-18%) and 4.9% (97.5% CI, 4.6-5.2%) of the labour force, respectively. Industries with the highest prevalence were accommodation and food services (20%; 97.5% CI, 18-22%), forestry, fishing, mining, oil, and gas (19%; 97.5% CI, 16-23%), and healthcare and social assistance (18%; 97.5% CI, 17-19%). By occupation, the highest prevalence of exposure was in occupations in protective services (37%; 97.5% CI, 32-42%), professional occupations in health (35%; 97.5% CI, 32-39%), and machine operators and assemblers in manufacturing (24%; 97.5% CI, 22-28%). The overall number of exposure workers increased by 29% from 1997 to 2010, but the overall proportion remained relatively the same (11% and 12%, respectively). The proportion of female workers exposed increased by 2%. CONCLUSIONS: These estimates characterize exposure to night shiftwork in Canada. Continued collection of shiftwork data, with greater detail on scheduling, workplace and personal factors, is needed for high-quality surveillance and investigations of shiftwork and health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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