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Enregistrement W3006484790

Proceedings of the 22nd ACM international conference on Information & Knowledge Management

2013· article· en· W3006484790 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBig Data and Business Intelligence
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceField (mathematics)Government (linguistics)Multidisciplinary approachWorld Wide Web
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On behalf of the organizing committee, it is our great pleasure to welcome you to the 22nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2013) in San Francisco! CIKM is a premier ACM conference in the areas of information retrieval, knowledge management and databases. Since 1992, it has successfully brought together leading researchers and developers from the three communities. The purpose of the conference is to identify challenging problems facing the development of future knowledge and information systems, and to shape future research directions through the publication of high quality applied and theoretical research findings. In CIKM 2013, we continue the tradition of promoting collaboration among multiple areas and providing a leading forum in which experts from academia, industry, and government gather to exchange ideas, research results, and technical developments in multidisciplinary research areas. As one of the world's most recognized conferences in the field, this year CIKM received 848 valid full paper submissions, 233 poster submissions, and 57 demonstration submissions. Among them, we accepted 143 full papers (16.86% acceptance rate), 107 short papers, 81 posters and 21 demos. In addition to regular research tracks, CIKM 2013 features 4 keynote speakers, a panel on Big Data, dedicated Industry events featuring 10 leading industrial practitioners, 10 tutorials from nprestigious researchers and 14 workshops on cutting-edge areas of research. This is a great demonstration of the lively research areas that contribute to the CIKM area. We are proud of our final program and gratefully thank all authors, invited speakers and organizers who chose to contribute their time and research to CIKM 2013. We are honored to present four distinguished keynote speakers to attendees: Ronald Fagin, Lee Giles, Carlos Guestrin, and Alon Halevy. Their valuable, insightful and interdisciplinary talks will guide us to a better understanding of the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations282
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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