Phytocannabinoids promote viability and functional adipogenesis of bone marrow-derived mesenchymal stem cells through different molecular targets
Notice bibliographique
Résumé
The cellular microenvironment plays a critical role in the maintenance of bone marrow-derived mesenchymal stem cells (BM-MSCs) and their subsequent cell lineage differentiation. Recent studies suggested that individuals with adipocyte-related metabolic disorders have altered function and adipogenic potential of adipose stem cell subpopulations, primarily BM-MSCs, increasing the risk of heart attack, stroke or diabetes. In this study, we explored the potential therapeutic effect of some of the most abundant non-euphoric compounds derived from the Cannabis sativa plant (or phytocannabinoids) including tetrahydrocannabivarin (THCV), cannabidiol (CBD), cannabigerol (CBG), cannabidiolic acid (CBDA) and cannabigerolic acid (CBGA), by analysing their pharmacological activity on viability of endogenous BM-MSCs as well as their ability to alter BM-MSC proliferation and differentiation into mature adipocytes. We provide evidence that CBD, CBDA, CBGA and THCV (5 µM) increase the number of viable BM-MSCs; whereas only CBG (5 µM) and CBD (5 µM) alone or in combination promote BM-MSCs maturation into adipocytes via distinct molecular mechanisms. These effects were revealed both in vitro and in vivo. In addition, phytocannabinoids prevented the insulin signalling impairment induced by palmitate in adipocytes differentiated from BM-MSCs. Our study highlights phytocannabinoids as a potential novel pharmacological tool to regain control of functional adipose tissue in unregulated energy homeostasis often occurring in metabolic disorders including type 2 diabetes mellitus (T2DM), aging and lipodystrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».