Authentication of the botanical and geographic origin of Egyptian honey using pollen analysis methods
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Notice bibliographique
Résumé
In the honey market, botanical and geographical mis-labeling has become common. Therefore, the aim of this study was to use pollen analyses to authenticate the botanical origin and labeling of seven kinds of Egyptian honey and to identify sources of pollen used by honey bees in Egypt. Honeys are labeled, based on sources of pollen, which are usually provided by Egyptian beekeepers are classified as; clover, sidr, citrus, banana, cotton, Brazilian peppertree, and sunflower honey. During 2016–2017, absolute and relative numbers of pollen types were collected synchronously from apiaries and recta of worker bees from which samples of honey were also collected. Pollen from 20 plant taxa, belonging to 14 families was observed. Results of pollen analysis confirmed identities of sources of honey and nectar, as indicated and labeled during collection for all honeys except cotton, sunflower, and Brazilian pepper honeys, where, the predominant types of pollen identified in honey and recta of bees were: Zea mays (69%) in cotton honey, Cucurbitaceae (79%) in sunflower honey, and Eucalyptus sp. (52%) in Brazilian pepper honey. These data suggest that these honey should be re-classification (labeling) as Zea mays, cucurbits, and Eucalyptus honey instead of cotton, sunflower, and Brazilian pepper honey, respectively. Most of the honeys screened contained pollen grains (PGs) of Echium sp. and Trifolium alexandrinum, which indicated their wide geographical distributions in Egypt. Quantitative data of PGs per 10 g of honey indicated unequal geographical distributions of appropriate plants for use by bees in Egypt.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle