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Enregistrement W3006492148 · doi:10.1039/d0ra00920b

The relative stability of trpzip1 and its mutants determined by computation and experiment

2020· article· en· W3006492148 sur OpenAlexaff
Hailey R. Bureau, Stephen Quirk, Rigoberto Hernandez

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryNational Science Foundation
Mots-clésSalt bridgeMutantMutationChemistryHydrogen bondMolecular dynamicsWild typeTryptophanProtein secondary structureThermal stabilityPeptideBiophysicsSide chainCrystallographyBiochemistryMoleculeComputational chemistryAmino acidBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Six mutants of the tryptophan zipper peptide trpzip1 have been computationally and experimentally characterized. We determine the varying roles in secondary structure stability of specific residues through a mutation assay. Four of the mutations directly effect the Trp-Trp interactions and two of the mutations target the salt bridge between Glu5 and Lys8. CD spectra and thermal unfolding are used to determine the secondary structure and stability of the mutants compared to the wildtype peptide. Adaptive steered molecular dynamics has been used to obtain the energetics of the unfolding pathways of the mutations. The hydrogen bonding patterns and side-chain interactions over the course of unfolding have also been calculated and compared to wildtype trpzip1. The key finding from this work is the importance of a stabilizing non-native salt bridge pair present in the K8L mutation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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