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Enregistrement W3006495806 · doi:10.1093/phe/phaa001

The Complex Structure of Health Rights

2020· article· en· W3006495806 sur OpenAlexaff
Michael Da Silva

Notice bibliographique

RevuePublic Health Ethics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Philosophy and Ethics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRight to healthHuman rightsReservation of rightsPolitical scienceLaw and economicsHealth careFundamental rightsRight to propertyInternational human rights lawNormativeSociologyHealth policyRights of NatureLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research on how to understand legally recognized socio-economic rights produced many insights into the nature of rights. Legally recognized rights to health and, by extension, health care could contribute to health justice. Yet a tension remains between widespread international and transnational constitutional recognition of rights to health and health care and compelling normative conditions for rights recognition from both philosophers seeking to identify the scope and structure of the rights and policy scholars seeking to understand how to practically realize such rights (and measure realization of same). This work identifies an overlooked source of these difficulties: the right to health care and other health rights are necessarily ‘complex’, consisting of multiple related, but irreducible, morally valuable components. ‘Complex rights’ do not fit the traditional structure of human rights, so legal recognition of same can appear confused from a philosophical perspective, but there is ample reason to admit complex rights into our moral ontology and doing so can help bridge the divide between global health practices and ongoing work in the philosophy of rights and public policy. Recognition of complex rights admittedly shifts the burden for justifying health rights, but it does so in a way that is instructive for general philosophical analysis of socio-economic rights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,462
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,013 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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