Anxiety and Depression Symptom Comorbidity and the Risk of Heart Disease: A Prospective Community-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this study was to examine the independent and joint associations between anxiety and depression symptoms with the risk of heart disease. METHODS: A total of 30,635 participants from the CARTaGENE community cohort study in Quebec who did not have heart diseases at baseline were included in the study. Baseline anxiety and depression symptoms were assessed using validated questionnaires. Survey data were linked with diagnostic codes from a public insurance database to examine incident heart disease during a 7-year follow-up period. Cox regression analyses were conducted comparing groups with high anxiety only, high depression only, comorbid anxiety and depression, and no/low symptoms of both on the risk of heart disease. Additional analyses examined anxiety and depression using continuous questionnaire symptom scores, data-driven comorbidity groups, and diagnostic codes. Covariates included sociodemographic characteristics, health behaviors, diabetes, and hypertension. RESULTS: In the main analyses, we found that, although depression without anxiety symptoms was associated with an increased risk of heart disease (hazard ratio = 1.35, 95% confidence interval = 1.04-1.74), there was no significant association for anxiety without depression symptoms (hazard ratio = 1.00, 95% confidence interval = 0.71-1.41). High anxiety assessed with diagnostic codes or by examining latent classes was, however, associated with a higher risk of heart disease. CONCLUSIONS: The association between anxiety and incident heart disease may be accounted for by comorbid depression, particularly when anxiety and depression symptoms are assessed using self-report questionnaires. Differing methods of assessment and analysis, and adjustment for comorbid depression may explain differences in findings across different studies on anxiety and the risk of heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».