Immune and Apoptosis Mechanisms Regulating Placental Development and Vascularization in Preeclampsia
Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia is the most severe type of hypertensive disorder of pregnancy, affecting one in 10 pregnancies worldwide and increasing significantly maternal and neonatal morbidity and mortality. Women developing preeclampsia display an array of symptoms encompassing uncontrolled hypertension and proteinuria, with neurological symptoms including seizures at the end of pregnancy. The main causes of preeclampsia are still unknown. However, abnormal placentation and placenta vascularization seem to be common features in preeclampsia, also leading to fetal growth restriction mainly due to reduced placental blood flow and chronic hypoxia. An over activation of maternal immunity cells against the trophoblasts, the main cells forming the placenta, has been recently shown as an important mechanism triggering trophoblast apoptosis and death. This response will further disrupt the remodeling of maternal uterine arteries, in a first stage, and the formation of new placental vessels in a later stage. A consequent chronic hypoxia stress will further contribute to increase placental stress and exacerbate systemic circulatory changes in the mother. The molecular mechanisms driving these processes of apoptosis and anti-angiogenesis are also not well-understood. In this review, we group main evidences suggesting potential targets and molecules that should be better investigated in preeclampsia. This knowledge will contribute to improve therapies targeting a better placenta formation, having a positive impact on maternal disease prevention and on fetal development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».