Response of soybean and corn to halauxifen-methyl
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Preplant (PP) herbicide applications are an important tool within an integrated weed management system, specifically in no-till production. An understanding of crop tolerance regarding PP applications is important for effectively integrating a new herbicide into no-till cropping systems. Twelve field trials (six in corn and six in soybean) were conducted over a 2-yr period (2018 and 2019) near Exeter and Ridgetown, ON. The purpose of these studies was to evaluate the tolerance of soybean and corn to halauxifen-methyl applied PP, PRE, or POST at the registered rate (5 g a.i. ha−1) and twice the registered rate (10 g a.i. ha−1), hereafter referred to as the 1× and 2× rate, respectively. All trials were kept weed-free throughout the growing season to remove the confounding effect of weed interference. Halauxifen-methyl applied 14 d preplant (DPP), 7 DPP, 1 DPP, and 5 d after seeding (DAS) at the 1× and 2× rates caused ≤10% visible soybean injury. In contrast, halauxifen-methyl applied POST (cotyledon–unifoliate stage, VE-VC) caused 67% to 87% visible soybean injury, a 50% to 53% reduction in height, 65% to 81% decrease in population, 56% to 67% lower biomass, and 53% to 63% decline in yield. Halauxifen-methyl applied 10 DPP, 5 DPP, 1 DPP, 5 DAS, and POST (spike–one leaf stage, VE-V1) at the 1× and 2× rate caused ≤3% visible corn injury and caused no effect on corn height or biomass. Halauxifen-methyl applied at VE-V1 at the 2× rate reduced corn yield 10%. Based on these studies, the current application restriction of 7 DPP in soybean and 5 DPP in corn is conservative and could be expanded. Expanding the application window of halauxifen-methyl would increase the utility of this herbicide for producers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».