Relationship between Child Sexual Abuse, Psychiatric Disorders and Infectious Diseases: A Matched-Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Child sexual abuse (CSA) has been strongly associated with a range of psychological and physical problems in childhood and adulthood, such as anxiety, post-traumatic stress disorder (PTSD), and infectious diseases. Despite the strength of these associations, no studies to date have investigated psychobiological processes that might underlie the relationship between CSA and physical health problems occurring during childhood, such as infectious diseases. The goal of the current study is to evaluate PTSD as a potential mediator between CSA and the occurrence of infectious diseases among children and adolescents. Furthermore, we postulate that PTSD plays a specific role as an indicator of chronic stress during childhood, in comparison to other mental disorders, such as anxious and non-anxious disorders (e.g., depression). Via a prospective matched-cohort design, administrative data were used to document PTSD, anxious and non-anxious disorders, and infectious diseases. The sample size was 882 persons with a substantiated report of sexual abuse and 882 matched controls. Negative binomial regressions revealed that CSA is associated with a greater number of anxious diseases diagnoses that, in turn, predict more infectious diseases diagnoses. These findings highlight the importance of preventing and intervening among sexually abused youth with anxious disorder symptoms to limit negative outcomes on physical health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».