Using near-infrared spectroscopy to monitor spinal cord oxygenation in the injured spinal cord
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Current clinical guidelines recommend augmenting the mean arterial pressure (MAP) in acute spinal cord injury (SCI) patients to increase perfusion and oxygen delivery to the spinal cord, and potentially improve neurologic function. However, it is difficult for clinicians to hemodynamically manage acute SCI patients without real-time physiologic information about the effect of MAP augmentation within the injured cord. In this study, we investigated the utilization of a customized optical sensor, based on near-infrared spectroscopy (NIRS), to non-invasively monitor spinal cord oxygenation during the first week post-injury in a porcine model. Methods: Six Yucatan mini-pigs received a weight-drop T10 contusion-compression injury. A multi-wavelength NIRS system with a custom-made miniaturized sensor was placed directly onto the dura. The spinal cord tissue oxygenation index (TOI) and concentrations of oxygenated, deoxygenated, and total hemoglobin were monitored before and after SCI. To validate the NIRS measures, invasive intraparenchymal (IP) combined PO2/blood flow sensors were inserted into the spinal cord adjacent to the NIRS sensor. Episodes of MAP alteration and hypoxia were performed acutely after injury, 2 days post-injury, and 7 days post-injury to simulate the types of hemodynamic changes SCI patients experience post-injury. Results: Non-invasive NIRS monitoring identified changes in spinal cord oxygenation levels during the MAP alterations. Changes of TOI followed similar patterns of IP-derived oxygenation changes. Conclusion: Our novel NIRS sensor is feasible as a non-invasive technique to monitor real-time changes in spinal cord oxygenation 7 days post-injury in a porcine model of SCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».