A Systematic Review of the Literature for the Effects of Music on Dementia Patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: There are over 100 different forms of dementia which is a broad term employed to describe symptoms effecting the brain caused by neurological and vascular diseases. It is a neurological disease that results in a decline in cognitive, social and physical disability which currently has no cure. The prevalence is expected to triple by 2050, due to the aging population trends in Canada. It has been estimated that 24.3 million people have dementia, and there are 4.6 million new cases annually, which accounts for one case every 3 seconds globally. Objectives: This systematic review examines the effects of music therapy on behavioral psychological symptoms of dementia and the quality of life. Methods: A systematic literature search was performed in Ovid Medline, CINAHL and PsycINFO from January 2000 until August 2019. A data abstraction template was employed to for data management and organization. We included all peer reviewed, English articles, RCT’s, systematic reviews, meta-analysis, abstract pool and all or some key words. Results: From 968 potentially relevant records, 55 studies were evaluated for eligibility, and 20 met the inclusion criteria. Overall the studies showed a significant impact on mitigating agitation, reducing BPSD and improving memory, cognition, QOL and decreasing anxiety and symptoms associated with depression. Conclusion: The role of musical interventions found in the literature demonstrates the benefits of music therapy on dementia patients due to its positive effects on BPSD, quality of life and other behavioral symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».