Collaborative Governance for Integrated Care: Insights from a Policy Stakeholder Dialogue
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Integrated care is a goal of many health care systems. However, operationalizing and implementing integrated care remains challenging especially in continuously evolving policy environments. We report on a policy symposium held in 2017 focused on operationalizing a particular integrated care policy in the context of policy evolution in Ontario, Canada. METHODOLOGY: Forty-five participants attended the symposium including government employees, health care leaders, researchers, clinicians, and patient representatives. The symposium included presentations from representatives of each group and breakout sessions. Two trained observers recorded observational field notes. RESULTS: We report four recommendations and fourteen sub-recommendations which arose regarding the implementation of the policy. We highlight four important tensions which characterize challenges regarding its implementation, and discuss the recommendations in the context of Collaborative Governance. DISCUSSION: We outline how the recommendations could be strengthened by collaborative governance and identify where this framework could support governance and leadership challenges associated with implementing integrated care. We describe the unique challenges posed by working towards these goals in an evolving policy environment. CONCLUSION: We draw on collaborative governance to generate insights for leaders implementing integrated care and conclude by addressing the importance of maintaining collaborative governance initiatives under circumstances of unstable policy environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».