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The nurse’s competencies in relation to the mobile emergency care service – SAMU

2019· article· en· W3006539078 sur OpenAlexaff
Adilson dos Reis, Leidiane da Silva Evaristo, Clarisse Cristina Ferreira Silva Sousa, Mônica França de Castro, Rosimeire Barbosa Fonseca Guastaldi

Notice bibliographique

RevueRevista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMaternal and Neonatal Healthcare
Établissements canadiensInstitut National d'Excellence en Santé et en Services Sociaux
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingService (business)MEDLINEMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: In Brazil, emergency and emergency care networks are supported and regulated by the unified health system, the nursing professional is essential for the practices of care performed by mobile emergency care services (SAMU ), not only with regard to guidance and medical support, it is noted that nursing has a large number of functions related to its care in SAMU. Objectives: To identify nurses’ work in relation to the Mobile Emergency Care Service. Method: A systematic literature review was conducted, with analysis of the main nursing journals in the Scientific Electronic Library Online databases (SciELO), Latin American and Caribbean Literature in Health Sciences (Lilacs) and the Online System for Search and Analysis of Medical Literature (Pubmed/MEDLINE). A total of 47 articles were collected with the theme of the study. Results: It was evidenced that there are a considerable amount of articles related to the nurse’s competencies vis-at SAMU, and the relevance of the profession for the proper functioning of SAMU. Conclusion: It is concluded that through the scientific and technical development of the profession, with the realization of undergraduate and graduate courses, nursing attributions in relation to SAMU are considered important, but that further research is still needed by students of this category. Keywords: Nursing, Mobile Emergency Care Service, nursing assignments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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