Survey of Gravitationally lensed Objects in HSC Imaging (SuGOHI)
Notice bibliographique
Résumé
Strong gravitationally lensed quasars provide a powerful means to study galaxy evolution and cosmology. We use CHITAH, which is an algorithm used to hunt for new lens systems, particularly lensed quasars, in the Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program (HSC SSP) S16A. We present 46 lens candidates, of which 3 are previously known. We select four high-grade candidates from CHITAHfor spectroscopic follow-up observations, and include two additional lenses found by YATTALENS, an algorithm used to classify lensed galaxies. We obtain X-shooter spectra of these six promising candidates for lens confirmation and redshift measurements. We report new spectroscopic redshift measurements for both the lens and source galaxies in four lens systems. We apply the lens modeling software GLEEto model our six X-shooter lenses uniformly. Through our analysis of the HSC images, we find that HSCJ022622−042522, HSCJ115252+004733, and HSCJ141136−010216 have point-like lensed images, and that the lens light distribution is well aligned with the lens mass distribution within 6 deg. We estimate the fluxes of the lensed source emission lines using X-shooter spectra, and use line ratio as a diagnostic on the Baldwin-Phillips-Terlevich (BPT) diagram. As a result, we find that HSCJ022622−042522 has a probable quasar source based on the upper limit of the [N II] flux intensity. We also measure the FWHM of Lyαemission of HSCJ141136−010216 to be ∼233 km s−1, showing that it is a probable Lyman-αemitter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».