Epinephrine responsiveness is reduced in livers from trained mice
Notice bibliographique
Résumé
The liver is the primary metabolic organ involved in the endogenous production of glucose through glycogenolysis and gluconeogenesis. Hepatic glucose production (HGP) is increased via neural-hormonal mechanisms such as increases in catecholamines. To date, the effects of prior exercise training on the hepatic response to epinephrine have not been fully elucidated. To examine the role of epinephrine signaling on indices of HGP in trained mice, male C57BL/6 mice were either subjected to 12 days of voluntary wheel running or remained sedentary. Epinephrine, or vehicle control, was injected intraperitoneally on day 12 prior to sacrifice with blood glucose being measured 15 min postinjection. Epinephrine caused a larger glucose response in sedentary mice and this was paralleled by a greater reduction in liver glycogen in sedentary compared to trained mice. There was a main effect of epinephrine to increase the phosphorylation of protein kinase-A (p-PKA) substrates in the liver, which was driven by increases in the sedentary, but not trained, mice. Similarly, epinephrine-induced increases in the mRNA expression of hepatic adrenergic receptors (Adra1/2a, Adrb1), and glucose-6-phosphatase (G6pc) were greater in sedentary compared to trained mice. The mRNA expression of cAMP-degrading enzymes phosphodiesterase 3B and 4B (Pde3b, Pde4b) was greater in trained compared to sedentary mice. Taken together, our data suggest that prior exercise training reduces the liver's response to epinephrine. This could be beneficial in the context of training-induced glycogen sparing during exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».