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Enregistrement W3006553206 · doi:10.1504/ajaaf.2019.10026860

Dynamics of the price-volume relationship in an African context: the case of South Africa

2019· article· en· W3006553206 sur OpenAlexaff
Kobana Abukari, Tov Assogbavi

Notice bibliographique

RevueAfrican J of Accounting Auditing and Finance · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMarket Dynamics and Volatility
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContrarianStock (firearms)Stock exchangeFinancial economicsEconomicsStock tradingContext (archaeology)Trade volumeStock marketEconometricsMonetary economicsBusinessFinanceInternational economicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the contemporaneous and causal relationships between stock prices and trading volume in South Africa using weekly data on 36 Johannesburg Stock Exchange (JSE) listed companies over the 2011 to 2017 period. The findings are consistent with earlier studies that document the presence of both contemporaneous and bi-directional causal relationships between stock returns and trading volume. However, contrary to most findings, our results indicate a strong negative asymmetric relationship instead of a positive one. The bi-directional relationships tests results are strong and are in support of a quasi-instantaneous information dissemination environment, which lends some support to market efficiency in the JSE. Thus, our results suggest that the JSE is well structured for information to be fully diffused quickly, thus creating a conducive environment for the implementation of a variety of investment strategies such as momentum and contrarian, and potentially making the JSE a good candidate for international investors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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