The interaction between the criminal law and non-contact sports. A look at concurrent jurisdictional issues and the defence of implied consent
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores when the criminal law should intervene in cases of non-contact sporting violence. The relationship between the criminal law and sporting bodies will be discussed. Sporting bodies can punish effectively. However, there are concerns surrounding the fairness of these punishments because of their commercial nature. The criminal law should intervene when it offers a more effective punishment. Once it has been established that the criminal law should intervene, this paper will explore the defence of implied consent. This paper recommends a test that looks at all of the circumstances of the action, taken from the Canadian case of Cey. This test balances the flexibility and uncertainty issues as well as complying with the New Zealand law relating to consent. This paper then explores when the defence should be removed when there is intentional infliction of harm. Due to the high public policy concerns, the defence should be removed in the majority of the instances of intentionally inflicted harm and always when grievously bodily harm is intentionally inflicted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,063 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».