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Enregistrement W3006565857 · doi:10.15273/jue.v10i1.9949

Island Empowerment as Global Endowment: Understanding Hawaiian Adaptive Cultural Resource Management

2020· article· en· W3006565857 sur OpenAlexvenueno aff
Evelyn Cornwell

Notice bibliographique

RevueJournal for Undergraduate Ethnography · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoutheast Asian Sociopolitical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousSubsistence agricultureEndowmentNatural resource managementResource management (computing)SociologyResource (disambiguation)Traditional knowledgeGovernment (linguistics)EmpowermentSpiritualitySustainabilityPoliticsEnvironmental resource managementEnvironmental ethicsNatural resourceEconomic growthPolitical scienceGeographyEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on fieldwork and interviews with academics, activists, government officials, and indigenous alaka‘i (practitioners) involved in the revival of traditional fishponds and ahupua‘a (land-based management systems), I provide a case study of the politics of cultural resource management on two islands in Hawai’i. Analyzing the intersections of identity, community, education, and spirituality as they influence indigenous sciences of sustainable resource management, I underscore themes in cultural resource management, historically based restoration, Community Based Subsistence Fishing Areas (CBSFAs), and Traditional Ecological Knowledge (TEK), particularly focusing on the merits of combining these methods to create an adaptive resource management style. According to informants' understandings of place, culture, and politics in their own lives, the ideal model for a sustainable global future should be based on an indigenous place-based model of “adaptive” cultural resource management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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