Management of Parkinson's Disease During Pregnancy: Literature Review and Multidisciplinary Input
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are no standardized clinical guidelines for the management of Parkinson's disease (PD) during pregnancy. Increasing maternal age would suggest that the incidence of pregnancy in women diagnosed with PD is likely to increase. OBJECTIVE: To evaluate the evidence for the treatment of PD during pregnancy and to canvass opinion from patients and clinical teams as to the optimum clinical management in this setting. METHODS: This involved (1) a literature review of available evidence for the use of oral medical therapy for the management of PD during pregnancy and (2) an anonymized survey of patients and clinical teams relating to previous clinical experiences. RESULTS: A literature review identified 31 publications (148 pregnancies, 49 PD, 2 parkinsonism, 21 dopa-responsive dystonia, 32 restless leg syndrome, 1 schizophrenia, and 43 unknown indication) detailing treatment with levodopa, and 12 publications with dopamine agonists. Adverse outcomes included seizures and congenital malformations. Survey participation included patients (n = 7), neurologists (n = 35), PD nurse specialists (n = 50), obstetricians (n = 15), and midwives (n = 20) and identified a further 34 cases of pregnancy in women with PD. Common themes for suggested management included optimization of motor symptoms, preference for levodopa monotherapy, and normal delivery unless indicated by obstetric causes. CONCLUSIONS: This study demonstrates the paucity of evidence for decision-making in the medical management of PD during pregnancy. Collaboration is needed to develop a prospective registry, with longitudinal maternal and child health outcome measures to facilitate consensus management guidelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle