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Enregistrement W3006581284 · doi:10.3389/fpsyt.2019.00997

Trauma, Resilience, and Mental Health in Migrant and Non-Migrant Youth: An International Cross-Sectional Study Across Six Countries

2020· article· en· W3006581284 sur OpenAlexafffundabout
Justine M. Gatt, Rebecca Alexander, Alan Emond, Kim Foster, Kristin Hadfield, Amanda J. Mason‐Jones, Steve Reid, Linda Theron, Michael Ungar, Trecia A. Wouldes, Qiaobing Wu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilNational Research FoundationSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Cape TownUniversity of AucklandUniversity of Bristol
Mots-clésMental healthPsychological resilienceResidencePsychologyCross-sectional studyProsocial behaviorMedicineDemographyPsychiatrySocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resilience is a dynamic process of positive adaptation to significant adversity. While there has been substantial focus on risks and negative outcomes associated with youth migrancy, there is limited evidence of the relationship between the adversity of migration, and resilience, wellbeing, and positive mental health in adolescents. This international study aimed to explore the differences in resilience, wellbeing, and mental health behaviors in migrant and non-migrant adolescents tested across six countries (Australia, New Zealand, UK, China, South Africa, and Canada) with varying levels of trauma exposure. The study was a cross-sectional survey design with a convenience sample of 194 10-17 year old migrants and non-migrants. The migrant sample included both "internal" migrants (change of residence within a country) and "external" migrants (change of residence across national borders) for comparison. Across the sites, migrants reported a higher mean number of traumatic events for the past year than non-migrants, with internal migrants reporting more events than external migrants overall. South African adolescents reported a higher mean number of traumatic events for the past year than all other sites. External migrants reported higher resilience scores yet reduced prosocial behaviors relative to internal migrants and non-migrants, whereas both internal and external migrants reported higher peer problems than non-migrants. When considering the interacting effects of trauma, the presence or absence of trauma did not appear to impact migrant scores in terms of resilience, wellbeing, or conduct problems. In comparison, trauma-exposed non-migrants showed detriments relative to trauma-exposed migrant peers for all of these measures. In conclusion, the survey tool was found to be reliable and acceptable for use in international studies of different samples of adolescent migrants. Overall, migrant adolescents showed greater resilience resources than non-migrants and, although the migrants experienced more traumatic events, the impact of trauma on mental health outcomes was greater in the non-migrants. There is a need for further research with larger prospective sample sizes to investigate how levels of resilience and wellbeing vary over time and across countries, and the ways resilience can be promoted in adolescents exposed to trauma, regardless of migrancy status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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