Randomised simulation trial found an association between rescuers' height and weight and chest compression quality during paediatric resuscitation
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Our aim was to examine the relationship between rescuers' anthropometric data and chest compression quality during paediatric resuscitation training. METHODS: This study focused on 224 medical students (53% women) who performed 2 minutes of paediatric resuscitation at the Medical University of Vienna, Austria: 116 on a baby manikin and 108 on an adolescent manikin. Skill Reporter software measured chest compression quality by recording compression depth, frequency, hand position and complete recoil. The participants' height, weight and body mass index (BMI) were recorded. RESULTS: Participants with a lower BMI achieved higher total chest compression scores on both the baby and adolescent manikins than participants with a higher BMI. The latter were more likely to exceed the correct compression depth and not achieve complete chest recoil in the adolescent manikin. When it came to the baby manikin, the female participants achieved better chest recoil and the males achieved a higher number of compressions at the correct rate. Males also achieved better chest recoil with the adolescent manikins. Being tall only correlated with incomplete recoil in the adolescent manikin. CONCLUSION: The results indicate that anthropometric variables were associated with chest compression quality in paediatric patients and should be considered by future education programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».