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Enregistrement W3006585071 · doi:10.1155/2020/7194214

Through‐Thickness Residual Stresses, Microstructure, and Mechanical Properties of Electron Beam‐Welded CA6NM Martensitic Stainless Steel after Postweld Heat Treatment

2020· article· en· W3006585071 sur OpenAlexafffund
Sheida Sarafan, Priti Wanjara, Jean-Benoît Lévesque, Javad Gholipour, Henri Champliaud, Louis Mathieu

Notice bibliographique

RevueAdvances in Materials Science and Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensHydro-QuébecÉcole de Technologie SupérieureCégep de Sorel-TracyNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceResidual stressMicrostructureMartensiteWeldingElectron beam weldingCathode rayMetallurgyComposite materialElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the integrity of electron beam‐ (EB‐) welded CA6NM—a grade of 13% Cr‐4% Ni martensitic stainless steel—was assessed through the entire joint thickness of 90 mm after postweld heat treatment (PWHT). The joints were characterized by examining the microstructure, residual stresses, global mechanical properties (static tensile, Charpy impact, and bend), and local properties (yield strength and strain at fracture) in the metallurgically modified regions of the EB welds. The applied PWHT tempered the “fresh” martensite present in the microstructure after welding, which reduced sufficiently the hardness (<280 HV) and residual stresses (<100 MPa) to meet the requirements for hydroelectric turbine assemblies. Also, the properties of the EB joints after PWHT passed the minimum acceptance criteria specified in ASME sections VIII and IX. Specifically, measurement of the global tensile properties indicated that the tensile strengths of the EB welds in the transverse and longitudinal directions were on the same order as that of the base metal (BM). Evaluation of the local tensile properties using a digital image correlation (DIC) methodology showed higher local yield strengths in the fusion zone (FZ) and heat‐affected zone (HAZ) of 727 MPa and 740 MPa, respectively, relative to the BM value of 663 MPa. Also, the average impact energies for the FZ and HAZ were 63 J and 148 J, respectively, and attributed to the different failure mechanisms in the HAZ (dimples) versus the FZ (quasi‐cleavage consisting of facets and dimples). This study shows that the application of PWHT plays an important role in improving the weld quality and performance of EB‐welded CA6NM and provides the essential data for validating the design and manufacturing process for next‐generation hydroelectric turbine products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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