A North American Serologic‐based Celiac Disease Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: In the January issue, Husby et al (1) published new ESPGHAN guidelines (last updated in 2012) for Celiac enteropathy diagnosis. The new clinical approach still uses immunoglobulin A antibodies against tissue transglutaminase (TTG-IgA) greater than 10 times the upper limit of normal as sufficient for diagnosis, with a welcome change that includes removing the suggestion of obtaining HLA genotyping to confirm their diagnosis. This decision was based on both prospective and retrospective studies, which all replicated and confirmed the 2012 guidelines and showed that the high serologic tests have >98% positive-predictive value (PPV) of enteropathy. The Europeans have now updated their celiac disease diagnostic guidelines twice, within 1 decade. The currently posted NASPGHAN guidelines were last updated in 2005 (2). Since that time, several North American patient cohort studies have provided evidence supporting the practice of serologically based, nonbiopsy diagnosis. Our 2016 large cohort study (3) had over 500 biopsy-proven subjects and showed similar PPV and false-positive results of TTG-IgA to the ESPGHAN studies also providing a shared decision-making model for gastroenterologists. Another study from Canada supports ESPGHAN's guidelines and also demonstrated no difference in gluten-free diet adherence in those diagnosed serologically versus those with biopsies (4). Especially now, in the current model of medicine with overpriced medical costs, poor insurance support for deductibles, and value-driven care incentives, NASPGHAN members should strongly consider adopting the ESPGHAN guidelines for nonbiopsy diagnosis. This approach provides a shared decision-making model for families, cost reduction, and a more unified, consistent approach for this relatively common autoimmune disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».