Impact of Seed Size on the Seedling Vigour, Dry Matter Yield and Oil Content of Jatropha (Jatropha curcas L.)
Notice bibliographique
Résumé
Seed size is a trait of the plant that affects seed germination and seedling survival. This study aims to assess the growth response of J. curcas to different seed sizes. A pot experiment was conducted to evaluate the effects of J. curcas seed sizes on the seedling vigour and seed component. The seeds were fractioned into three sizes visually into: large, medium and small and by 1000 seeds weight (SW). Seedling vigour was assessed by: germination % (G%), seedling length cm (SL), seedling vigour index, SVI, seedling growth rate, SGR, and speed of germination, SOG as well as proportion of cake, shell and oil content (OC) expressed as% of the seed. Results obtained shows that G% and the SOG were not affected by seed sizes but by other factors within the seed. However, seedling vigour expressed as SL, SVI and SGR increased significantly (P ≤ 0.05) with increase in seed sizes. Proportion of cake, shell and oil component of J. curcas seeds increased with increasing seed sizes while 60% of the seed is made up of the cake from where the oil is extracted. Dry matter yield, DMY significantly (P ≤ 0.05) increased with increase in seed size from 6.41 g/plant in large seeds to 2.61 g/plant in small seeds. There is positive and strong significant correlation between, SW and DMY (r = 0.91**), yield increase (r = 0.82**), OC (r = 0.85**), % cake (r = 0.94**). Findings revealed that larger seed had higher potential of producing vigorous plants with eventual high crop yield and higher OC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».