A field-based investigation of behavioural interactions between invasive green crab ( <i>Carcinus maenas</i> ), rock crab ( <i>Cancer irroratus</i> ), and American lobster ( <i>Homarus americanus</i> ) in southern Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Marine species invasions pose a global threat to native biodiversity and commercial fisheries. The European green crab ( Carcinus maenas ) is one of the most successful marine invaders worldwide and has, in the last decade, invaded the southern and western coastal waters of the island of Newfoundland, Newfoundland and Labrador (NL), Canada. Impacts of green crab on the American lobster ( Homarus americanus ), which are native to Newfoundland, are not well understood, particularly for interactions around deployed fishing gear. Declines in lobster catch rates in invaded systems (i.e., Placentia Bay, NL), have prompted concerns among lobster fishers that green crab are interfering with lobster catch. Here, we conducted a field experiment in a recently-invaded bay (2013) in which we deployed lobster traps pre-stocked with green crab, native rock crab ( Cancer irroratus ) (a procedural control), or empty (control). We compared catch per unit effort across each category, and used underwater cameras to directly observe trap performance in situ . In addition, we used SCUBA surveys to determine the correlation between ambient density of lobster and green crab in the ecosystem and the catch processes of lobster in traps. We found: (1) Regardless of the species of crab stocked, crab presence reduced the total number of lobster that attempted to enter the trap, and also reduced entry success rate, (2) lobster consumed green crab, rock crab and other lobster inside traps and (3) there was a positive association between lobster catch and ambient lobster density. Our results suggest that while there was a relationship between in-trap crab density and trap catch rates, it was not linked to the non-native/native status of the crab species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».