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Enregistrement W3006594842 · doi:10.2478/jtes-2019-0019

Quality, Equity, Inclusion and Lifelong Learning in Pre-service Teacher Education

2019· article· en· W3006594842 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Teacher Education for Sustainability · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Educational Policies and Reforms
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLifelong learningEquity (law)Inclusion (mineral)Teacher educationPedagogyContext (archaeology)Sustainable developmentMathematics educationSociologyPolitical sciencePsychologySocial scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sustainable Development Goal 4 (SDG 4) focuses on ensuring inclusive and equitable, quality education and lifelong learning opportunities for all. One of the three means of implementation of SDG 4 targets is SDG 4c which calls on countries and donors to significantly increase the supply of qualified teachers in developing and underdeveloped countries. This emphasis on the supply of teachers is in recognition of the fact that the quality of education ultimately depends on teachers. In general, there is widespread agreement that teacher education has an important role to play in the achievement of the SDG 4 targets. However, there has been limited attention in the literature to SDG 4 in a context of teacher education. This paper aims to contribute to the literature on SDG 4 and teacher education. The paper first presents a conceptual framework pertaining to quality, equity, inclusion, and lifelong learning. Next, the framework is applied to the case of Thailand to identify examples of progress the country is making in support of realization of SDG 4 in teacher education. The framework with the four concepts can be applied by researchers to identify examples of progress on SDG 4 in teacher education in other countries and contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle